कुछ साल पहले, हमने डेंडोंग, लियाओनिंग में एक शिसांद्रा प्रोसेसर को एक ऑप्टिकल सॉर्टर वितरित किया था। मालिक पाँच वर्षों से दक्षिण कोरिया को सूखे जामुन निर्यात कर रहा था। उनकी मुख्य शिकायत कीमत के बारे में नहीं थी, बल्कि स्थिरता के बारे में थी। उनके द्वारा भेजा गया प्रत्येक बैच खरीदार के निरीक्षण में थोड़ा अलग दिखता था। कभी-कभी अशुद्धियाँ 0.5% से कम होती थीं। कभी-कभी वे 2% तक चढ़ जाते थे। कोरियाई लोगों ने उसके शिपमेंट को सीधे तौर पर अस्वीकार नहीं किया, लेकिन उन्होंने प्रति कंटेनर छूट मांगना शुरू कर दिया।
उन्होंने 15 से 20 लोगों के साथ लाइनों को मैन्युअल रूप से छांटने का प्रयास किया। समस्या, जैसा कि उन्होंने कहा, यह थी कि "दोपहर के भोजन के बाद लड़कियाँ थक जाती हैं।" वह ख़ारिज नहीं कर रहा था, बल्कि एक तथ्य बता रहा था। दोपहर के मध्य तक, वही कर्मचारी जिसने सुबह 20 में से 19 ख़राब जामुन पकड़े थे, छह या सात छूट जाएंगे। और टर्नओवर ज्यादा था. कोई भी छोटे लाल जामुन तोड़ने के लिए आठ घंटे तक बैठना नहीं चाहता था।
इसीलिए उन्होंने हमें बुलाया. लेकिन मुझे स्पष्ट होना चाहिए: हमारे पास कैटलॉग में बैठा कोई "स्किसेंड्रा सॉर्टर" नहीं था। हमारे पास एक मानक बेल्ट प्रकार का रंग सॉर्टर था जिसे हम चावल और मूंगफली के लिए बेचते थे। हमने उससे कहा कि यह काम कर सकता है, लेकिन हम निश्चित नहीं थे। उन्होंने अपनी 50 किलोग्राम से अधिक सामग्री सुखाकर, तनों के साथ मिश्रित, कुछ फफूंदयुक्त, कुछ छोटे कंकड़ भेजे जो सुखाने वाले यार्ड से आए थे।
हमने अपनी हेफ़ेई कार्यशाला में परीक्षण चलाने में तीन दिन बिताए। पहला पास भयानक था. मशीन ने थोड़े झुर्रीदार जामुनों को अस्वीकार्य मान लिया और अच्छे फल निकाल दिए। हमने लगभग 12% स्वीकार्य सामग्री खो दी। ग्राहक खुश नहीं था. इसलिए हमने संवेदनशीलता को पुनः कैलिब्रेट किया, रंग विंडो को संकुचित किया, और झूठी सकारात्मकता को पुनर्प्राप्त करने के लिए रिजेक्ट स्ट्रीम के लिए दूसरा पास जोड़ा। इससे घाटा घटकर 4% रह गया। अभी भी बढ़िया नहीं है, लेकिन वह मशीन लेने और अपनी लाइन पर इसे आज़माने के लिए सहमत हो गया।
आगे जो हुआ वह दिलचस्प था. उन्होंने सभी 20 कर्मचारियों को प्रतिस्थापित नहीं किया। इसके बजाय, उसने चार लोगों को रखा, दो को मशीन में खाना खिलाने और रफ प्री-सॉर्ट करने के लिए, एक को स्क्रीन पर नजर रखने के लिए, और एक को हाथ से जांचने के लिए कि कहीं कोई कीमती चीज गलती से तो नहीं उड़ गई। अन्य 16 कर्मचारी पैकिंग और शिपिंग में चले गए। उसकी अशुद्धता दर लगभग 0.4% से 0.7% पर स्थिर हो गई, जिसे हर दो घंटे में यादृच्छिक नमूने लेने और मैन्युअल रूप से दोषों की गणना करके मापा गया। वह अब भी प्रत्येक शिपमेंट से पहले अपने कोरियाई खरीदार को नमूने भेजता है। लेकिन छूट के अनुरोध बंद हो गए.
क्या कोई अन्य मशीन भी ऐसा ही कर सकती है? शायद। लेकिन उस नौकरी से हमने दो चीजें सीखीं जो किसी विशेष शीट में नहीं हैं। सबसे पहले, फीडिंग सिस्टम कैमरे से ज्यादा मायने रखता है। यदि जामुन एक दूसरे के ऊपर ढेर हो जाते हैं, तो नीचे वाले अदृश्य होते हैं। हमने एक संकीर्ण, सीढ़ीदार ढलान के साथ एक कस्टम वाइब्रेटरी फीडर का निर्माण किया जो जामुन को एक परत में फैलाता है। दूसरा, साँचे का पता लगाना केवल रंग के बारे में नहीं है। शिसांद्रा पर, फफूंद अक्सर छोटे काले धब्बों के रूप में शुरू होती है जो बिल्कुल बेरी के छिलके में प्राकृतिक विविधताओं की तरह दिखती हैं। एकमात्र विश्वसनीय तरीका जो हमने पाया है वह एक साइड व्यू कैमरा का उपयोग करना है जो सतह की बनावट को पकड़ता है {{8}क्योंकि मोल्ड झुर्रियों से प्रकाश को प्रतिबिंबित करने के तरीके को बदल देता है। अधिकांश सॉर्टर्स पर यह एक मानक सुविधा नहीं है।
हम हेफ़ेई में स्थित अनहुई अवरसोर्ट हैं। हम कृषि उत्पादों और औद्योगिक खनिजों के लिए सॉर्टर बनाते हैं। यदि आप जानना चाहते हैं कि क्या हमारी मशीन आपके विशिष्ट शिसंद्रा पर काम करती है, तो एकमात्र ईमानदार उत्तर यह है: हमें कुछ किलोग्राम भेजें और स्वयं परीक्षण देखें। हम आपको दिखाएंगे कि क्या अच्छा और बुरा क्या निकलता है।
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